- Call: +994 55 256 87 56
- Email: mail@starnest.academy
Instructor: Amil Akhundov
Овладей полным циклом разработки систем машинного обучения. Курс охватывает весь путь — от подготовки данных и создания признаков до разработки моделей, оптимизации параметров и использования современных методов масштабируемого обучения. Ты научишься корректно оценивать качество моделей, настраивать процессы мониторинга и внедрять ML-решения в продакшен так, чтобы они работали стабильно и безопасно.
По окончании программы ты сможешь превратить простой прототип в мощную, надёжную и масштабируемую ML-систему. От практических алгоритмов до принципов MLOps — эта специализация обеспечивает тебя компетенциями, востребованными в современных компаниях, работающих с ИИ.
/
Gain mastery over the complete lifecycle of machine learning systems. This program guides you through data preparation, feature engineering, model development, hyperparameter optimization, and large-scale training techniques. You will learn how to evaluate model performance, implement continuous monitoring, and deploy solutions into production environments with confidence and reliability.
By the end of the course, you will understand how to transform a simple prototype into a robust, scalable, real-world ML system. From applied algorithms to MLOps best practices — this specialization equips you with the skills required in modern AI-driven companies.
0 Reviews
Maşın öyrənməsi sistemlərinin tam inkişaf dövrünə peşəkar səviyyədə yiyələnin.
